深圳百度竞价:SEM数据分析对商业作用

  • 深圳百度竞价:SEM数据分析对商业作用已关闭评论
  • A+
所属分类:深圳网站优化

提起数据分析,深圳百度竞价往往会联想到一些密密麻麻的数字表格,或是高级的数据建模手法,再或是华丽的数据报表。其实,“分析”本身是每个人都具备的能力。

比如根据股票的走势决定购买还是抛出,依照每日的时间和以往经验选择行车路线;购买机票、预订酒店时,比对多家的价格后做出最终选择。

无论是产品、市场、运营还是管理者,你必须反思:数据本质的价值,究竟在哪里?从这些数据中,你和你的团队都可以学习到什么?

1.数据分析的目标

对于企业来讲,数据分析的可以辅助企业优化流程,降低成本,提高营业额,往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策,提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值,驱动企业业务增长。

2.数据分析的作用

我们常常讲的企业增长模式中,往往以某个业务平台为核心。这其中,数据和数据分析,是不可或缺的环节。

通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务,而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易,都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察,通过分析的手段反推客户的需求,创造更多符合需求的增值产品和服务,重新投入用户的使用,从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑,可以真正意义上驱动业务的增长。

3.数据分析进化论

我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段,因此我们将其分为四个阶段。

阶段1:观察数据当前发生了什么?

首先,基本的数据展示,可以告诉我们发生了什么。例如,公司上周投放了新的搜索引擎A的广告,想要比对一周下来,新渠道A比现有渠道B情况如何,A、B各自带来了多少流量,转化效果如何?又比如,新上线的产品有多少用户喜欢,新注册流中注册的人数有多少。这些都需要通过数据来展示结果,都是基于数据本身提供的“发生了什么”。

阶段2:理解为什么发生?

如果看到了渠道A为什么比渠道B带来更多的流量,这时候我们就要结合商业来进一步判断这种现象的原因。这时候我们可以进一步通过数据信息进行深度拆分,也许某个关键字带来的流量,也许是该渠道更多的获取了移动端的用户。这种数据深度分析判断,成为了商业分析第二个进阶,也同时能够提供更多商业价值上的体现。

阶段3:预测未来会发生什么?

而当我们理解了渠道A、B带来流量的高低,就根据以往的知识预测未来会发生什么。在投放渠道C、D的时候,猜测渠道C比渠道D好,当上线新的注册流、新的优化,可以知道哪一个节点比较容易出问题;我们也可以通过数据挖掘的手段,自动预测判断C和D渠道之间的差异,这就是数据分析的第三个进阶,预测未来会发生的结果。

阶段4:商业决策

所有工作中最有意义的还是商业决策,通过数据来判断应该做什么。而商业数据分析的目的,就是商业结果。当数据分析的产出可以直接转化为决策,或直接利用数据做出决策,那么这才能直接体现出数据分析的价值。

4.数据分析的EOI框架

EOI的架构是包括LinkedIn、Google在内的很多公司定义分析型项目的目标的基本方式,也是管理者在思考商业数据分析项目中一种基本的、必备的手段。

其中,我们先会把公司业务项目分为三类:核心任务,战略任务,风险任务。

以谷歌为例:

谷歌的核心任务是搜索、SEM、广告,这是已经被证明的商业模型,并已经持续从中获得很多利润。

谷歌的战略性任务(在2010年左右)是安卓平台,为了避免苹果或其他厂商占领,所以要花时间、花精力去做,但商业模式未必成型。

风险任务对于创新来说是十分重要的,比如谷歌眼镜、自动驾驶汽车等等。

数据分析项目对这三类任务的目标也不同。

对核心任务来讲,数据分析是助力(E),帮助公司更好的盈利,提高盈利效率;

对战略任务来说是优化(O),如何能够辅助战略型任务找到方向和盈利点;

对于风险任务,则是共同创业(I),努力验证创新项目的重要性。

管理者需要对公司业务及发展趋势有着清晰的认识,合理分配数据分析资源、制定数据分析目标方向。

  • 业务扫我的微信
  • 这是我的微信扫一扫
  • weinxin
  • 关注我的微信
  • 免费领取优化工具跟外链大全
  • weinxin